2.2 Auswahl des richtigen KI Prompting Tools
Nur wie schaffe ich es nun, das für mich richtige Werkzeug auszuwählen?
Evaluierung von KI Plattformen
Wenn ihr in der Praxis schließlich mit KI arbeiten wollt, verwendet ihr nicht die KI Modelle wie beispielsweise GPT direkt, sondern greift auf eine KI Plattform zurück, die eines der Modelle verwendet. Die populären Plattformen ChatGPT, der Bing Chat, aber auch ein Teil von Perplexity basieren auf dem gleichen LLM-Modell: GPT. In ihrer Funktion unterscheiden sie sich jedoch, da sie das reine Modell auf verschiedenen Wegen einsetzen. Wir nennen diese Dienste KI Plattformen, da sie zumeist mehrere KI Tools unter einem Dach versammeln. Und darum soll es in diesem Kapitel gehen. Wir wollen herausfinden, welche KI am besten zu deinem individuellen Use Case passt. Wie bereits beschrieben, ist es wichtig, den eigenen Kopf eingeschaltet zu lassen
und mit der KI zu arbeiten.
Challenge: Denkt an Eure Praxis
Stellt euch am besten zu Beginn ein paar Fragen:
- Wofür brauche ich ein KI-System? Textgenerierung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, etc.
- Welche technischen Anforderungen benötigt die KI? Rechenleistung, Speicheranforderungen etc.
- Wie benutzerfreundlich (intuitiv) ist die KI? Einarbeitungszeit Im Verhältnis zum Zweck
- Welche Kosten habe ich? Wie ist mein Budget?
- Wie sieht es im Punkt Datensicherheit aus?
- Wie kann ich eventuelle Anpassungen vornehmen?
Dann testet drauf los...
Natürlich könnt ihr auch mit den Tests von
anderen arbeiten.
Oder ihr greift auf andere Methoden der Bewertung von Tools zurück:
Die Performance-Bewertung misst die Effizienz der KI in realen Anwendungsfällen. Wichtig für
Projekte, die Genauigkeit und Geschwindigkeit erfordern.
Vergleiche die KI mit Branchenstandards, um ihre relative Leistung zu verstehen - das sind dann Benchmark-Tests.
Nutze Rückmeldungen von realen Nutzer*innen, um die Benutzer*innenerfahrung zu bewerten.
Prüfe die KI auf Verzerrungen und ethische Aspekte, um ihre Verantwortung in Bezug auf Gesellschaft, Fairness und Ethik zu klären.
Identifiziere mögliche Risiken und Schwachstellen der KI.
Bewerte, wie gut die KI mit zunehmender Komplexität und Datenmenge umgehen kann - Skalierbarkeit.
Überprüfe, wie gut die KI mit bestehenden Systemen und Technologien integriert werden kann und sie kompatibel sie mit anderen Programmen ist.
Beobachte die Stabilität und Leistung der KI über einen längeren Zeitraum.
Smart-Action: KI-Prompting Plattformen bewerten 🔍
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